脑科学日报PNAS外侧杏仁核与内侧额叶

第期脑科学日报

年3月15日

科学时讯

1，厦门大学张亮团队揭示少突胶质细胞分化和髓鞘形成所必需的核孔蛋白

来源：iNature

年3月12号，厦门大学生命科学学院张亮研究团队在Neuron上在线发表了题为NucleoporinSeh1InteractswithOlig2/Brd7toPromoteOligodendrocyteDifferentiationandMyelination的研究论文。该研究揭示了Seh1是少突胶质细胞分化和髓鞘形成所必需的，通过促进Olig2依赖性转录复合物的组装并将核孔蛋白定义为CNS中的关键参与者。

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Neuron

厦门大学张亮团队揭示少突胶质细胞分化和髓鞘形成所必需的核孔蛋白

2，小提琴演奏中的角色扮演：来自fNIRS的证据

来源：BrainTechnology

一个人独立完成的行为和两个人合作完成的行为肯定是会有所不同的，那么到底谁是领导者，谁是跟随者呢？年刚发表在Frontiers杂志上的一篇fNIRS近红外脑成像文章对两人间的音乐合奏进行了研究。

文章标题《fNIRSResponsesinProfessionalViolinistsWhilePlayingDuets:EvidenceforDistinctLeaderandFollowerRolesattheBrainLevel》。

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小提琴演奏中的角色扮演：来自fNIRS的证据

3，网络授课的学习效果能否取代课堂授课吗？

来源：华东师范大学心理与认知科学学院

实验设计和行为学结果

李先春教授课题组采用基于近红外成像的超扫描技术，以师生脑间活动同步性为切入点，探究不同教学模式和学生知识状态对于教学效果的影响。研究结果一方面为脑间活动同步性作为师生教学互动的神经标记提供了更充足的证据，另一方面，也提示我们脑间同步性作为动态评估教学质量客观神经指标的可能性。研究论文已在国际著名影像学期刊NeuroImage上在线发表（SCI,IF:5.43）。

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科学研究｜网络授课的学习效果能否取代课堂授课吗？

4，PNAS：外侧杏仁核与内侧额叶皮层环路控制强迫症的重复动作行为

来源：高神经

本篇文章构建强迫症的行为Model，通过病毒示踪，离体脑片膜片钳，光遗传，化学遗传，微透析等技术鉴定了一条关键性的BLAGlu→mPFCGABA→Glu的环路，该条环路的激活参与强迫症checkingbehavior的形成。通过对该条环路结构与功能的解析，将会为强迫症的治疗提供新的思路。

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PNAS：外侧杏仁核与内侧额叶皮层环路控制强迫症的重复动作行为

5，LancetNeurol：全球中风负担研究——-

来源：MedSci神经科

近日研究人员利用全球疾病负担、伤害和风险因素研究(GBD)考察了全球中风、缺血性中风和出血性中风负担。

研究考察了中风相关数据包括发病率、流行率、死亡率、寿命损失年数（YLLs）、残疾年数（YLDs）以及残疾调整生命年数（DALYs），并考察社会人口指数(SDI)与中风负担的相关性。

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LancetNeurol：全球中风负担研究——-

6，JAMA：中年饮食模式与痴呆风险

来源：医研荟MedHub

近日研究人员开展队列研究考察了中年饮食模式与痴呆风险的相关性。研究于-年开始，分别在-93、-99、-04年间对参与者日常饮食情况进行考察，随访至年3月，通过食物摄入问卷的形式评估健康饮食指数(AHEI，0-，分数越高饮食越健康)，研究的主要终点为痴呆症。

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JAMA：中年饮食模式与痴呆风险

7，从零开始：北京脑中心颠覆传统基因演化观点

来源：北京脑

生命如何起源？生命又将演化成什么样子？达尔文的物种起源对此做了经典的长篇论述。抛开各种细节，达尔文演化的核心理论可以高度概括为：自然选择发现并保留有益突变。

随着现代分子生物学的发展，我们认知到基因组承载了生物的遗传信息。基因组的信息承载元件主要分为两类：基因和调控元件。如果说基因是搭建生命的砖块，调控就是砖块搭建的模式。生物创新来源于信息承载元件的适应性突变。生物创新很重要，乌龟长寿，鲸鱼很少得癌症，这些都是生物创新的结果。长久以来，是基因还是调控元件驱动了生物创新一直存在争议：芝加哥学派长期支持基因驱动，而演化发育生物学派认为是调控驱动。

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从零开始：北京脑中心颠覆传统基因演化观点

资讯信息

斯坦福以人为本AI研究院成立，李飞飞任联合主任

来源：新智元

数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长JohnEtchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(StanfordHuman-CenteredAIInstitute)”项目宣布启动。今天，斯坦福HAI正式上线了！

斯坦福HAI的愿景是：未来，是由致力于研究、指导和开发“以人为本的人工智能技术”技术和应用来引导的。

斯坦福HAI的使命是：推动人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。

斯坦福HAI的目标是：使其成为一个跨学科的全球中心，为来自学术界、政府和行业的人工智能思想家、学习者、研究人员、开发人员、构建者和用户，以及希望了解和利用人工智能的影响和潜力的领导者和决策者服务。

因此，研究院将致力于三个方向的工作：

推进和发展下一代AI科学（着重与脑科学和认知学交叉）

研究和预测AI对人类社会和生活的影响

设计和实践以人为本的AI技术和应用。

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斯坦福以人为本AI研究院成立，李飞飞任联合主任

审校：Simon

题图：摄图网

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