中枢神经系统疾病复杂多样，早期诊断、及时并有效的治疗能够减少患者的致死率及致残率，改善患者生活质量，对患者的预后至关重要。近年来，现代医学影像学飞速发展，在临床医学中的地位不断提高，更推动了医学的发展。以CT、MRI检查为主医学影像学在中枢神经系统疾病的初步筛查、诊断、治疗中也发挥着举足轻重的作用。
基于此，《中国医学论坛报》医院李延静主任结合多年丰富的临床经验，分享影像学发展为中枢神经系统疾病诊断带来的改变，以期给予临床更多借鉴。
主任李延静主任医师硕士研究生导师
医院医院放射科主任
医院影像教研室主任
医院住院医师规范化培训放射专业基地主任
陕西省医学会放射专业委员会委员
陕西省医师协会放射医师专业委员会常委
延安市医学会放射专业委员会主任委员
延安市放射诊疗质量控制中心主任
李延静主任访谈视频
影像学技术发展助力中枢神经系统疾病诊断
近年来，影像技术的发展为中枢神经系统疾病诊疗提供了新思路，医学影像技术的全面发展主要体现在以下三个领域。首先，弥散加权成像（DWI）、磁敏感加权成像（SWI）等新技术不断推陈出新，为组织内部微观结构和异质性的观察提供了便利，使得肿瘤鉴别诊断更加精准、得心应手，这充分体现了医学影像学精细化的发展趋势。
其次，建立在高通量和自动化计算方法基础上的影像组学迅速发展，其能够将病灶的结构形态、组织细胞、分子和基因遗传等各种表型信息综合，辅助临床进行疾病诊断、疗效评价及预后预测。现阶段，影像组学在中枢神经系统的应用愈加广泛，为临床诊疗方案选择与预后评估提供了更加精准的信息支持。
近年来，人工智能（AI）技术也更多应用于中枢神经系统疾病的诊断、分型及预后评价，其可显著提高中枢系统疾病诊断准确率，为医生选择合理的治疗方案提供定量依据。AI的优势在于可以快速、连续地提取数据，完成图像处理与重组，实现血管标识与病灶标定，出具初步结构性报告及完成一站式排版打印，极大地提高了临床工作效率，并在一定程度上增加了工作质量的稳定性。目前，在中枢神经系统领域，已取得了AI重建头颈CTA血管等代表性成果，但鉴于中枢神经系统疾病复杂的病理生理机制，AI在此领域影像研究中的应用更具挑战性。为进一步推进AI在医学影像学中的发展，未来仍需从培养医学、工程、信息学的复合型人才入手，积极与研发团队开展密切合作，从实践中探索AI应用的新场景、新模式，从而推动AI技术落地临床与培育创新性成果。
影像学检查为头颈部血管狭窄诊断提供重要依据
头颈部血管检查方式主要包括超声检查、CT、MRI等，基于颈动脉超声检查能够为颈动脉血管硬化程度、斑块形态大小、狭窄程度及脑血管疾病的早期筛查提供重要依据，且兼具方便、便捷及经济学优势，如今颈动脉超声检查已成为体检中心常规的体检项目。当怀疑患者颈动脉狭窄时，则需进一步评估颈动脉狭窄程度及侧支循环建立情况，以及其能否引起临床症状或带来严重的不良后果，此时可以通过头颈动脉CTA检查等检查进行精准判断，CT的优势在于成像范围大，可以显示从主动脉弓到颅内动脉的完整动脉体系。近年来，通过MRI进行动脉狭窄和斑块检测也获得广泛
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