领域内首次报道将大脑的抉择机制成功运用于

“人工智能近年来在许多方面取得了许多重大突破，然而人工智能与大脑之间仍旧存在巨大差异，缺乏自主学习能力，无法灵活适应环境。这些方面的突破，我认为还是要从‘生物脑’的研究中来。”

无论是人脸解锁

还是自动驾驶

ai算法都在背后默默发力

保驾护航

但，谁来守护ai的安全性呢？

一旦人工智能出错，轻则使用不便

重则可能会引发车毁人亡等严重后果

近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）杨天明研究组在类脑算法助力人工智能的安全方面取得进展。上海科技独家连线脑智卓越中心神经机制研究组组长杨天明，听他讲述这项研究背后的故事。

领域内首次报道：

将大脑的抉择机制

成功运用于人工智能

人每天会做出许多决定

每做出一个决定

都存在许多干扰

大脑是如何排除各种干扰

最终做出合理抉择的呢

据杨天明介绍，在认知科学领域，有一个经典模型“漂移扩散模型”（ddm），用于解释大脑是如何在信息存在许多噪音或者不确定性的情况下进行抉择：大脑通过积累带有干扰的证据，在达到一定阈值时做出最终决定。大量心理物理实验发现人和动物在抉择过程中的行为能被ddm模型很好的解释。同时，在大脑中的前额叶、后顶叶等脑区均发现了神经元编码并表征了抉择中的证据累积过程。

漂移扩散模型示意图

受到这一系列研究的启发，杨天明研究组针对人工智能的安全性问题，设计了名为dropout-baseddrift-diffusionmodel（dddm）的防御算法。

“我们团队过去多年的工作也一直

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